Alpaca/po/ru.po

# Russian translations for Alpaca.
# Copyright (C) 2024 Jeffser
# This file is distributed under the same license as the Alpaca package.
# (YOUR NAME) <(EMAIL OPTIONAL)>
#
msgid ""
msgstr ""
"Project-Id-Version: 1.0.0\n"
"Report-Msgid-Bugs-To: \n"
"POT-Creation-Date: 2024-07-08 11:01+0800\n"
"PO-Revision-Date: 2024-07-08 17:18+0800\n"
"Last-Translator: (YOUR NAME) <(EMAIL OPTIONAL)>\n"
"Language-Team: Russian\n"
"Language: ru\n"
"MIME-Version: 1.0\n"
"Content-Type: text/plain; charset=UTF-8\n"
"Content-Transfer-Encoding: 8bit\n"
"X-Generator: Poedit 3.4.4\n"
"X-Poedit-Basepath: ../src\n"
"X-Poedit-SearchPath-0: .\n"

#: available_models_descriptions.py:2
msgid "Google Gemma 2 is now available in 2 sizes, 9B and 27B."
msgstr "Google Gemma 2 теперь доступен в двух размерах: 9B и 27B."

#: available_models_descriptions.py:3
msgid "Meta Llama 3: The most capable openly available LLM to date"
msgstr "Meta Llama 3: Самый мощный из открытых LLM на сегодняшний день"

#: available_models_descriptions.py:4
msgid "Qwen2 is a new series of large language models from Alibaba group"
msgstr "Qwen2 — новая серия больших языковых моделей от группы Alibaba"

#: available_models_descriptions.py:5
msgid ""
"An open-source Mixture-of-Experts code language model that achieves "
"performance comparable to GPT4-Turbo in code-specific tasks."
msgstr ""
"Модель языка кода Mixture-of-Experts с открытым исходным кодом, "
"обеспечивающая производительность, сравнимую с GPT4-Turbo, в задачах, "
"специфичных для кода."

#: available_models_descriptions.py:6
msgid ""
"Phi-3 is a family of lightweight 3B (Mini) and 14B (Medium) state-of-the-art "
"open models by Microsoft."
msgstr ""
"Phi-3 — это семейство легких современных открытых моделей 3B (Mini) и 14B "
"(Medium) от Microsoft."

#: available_models_descriptions.py:7
msgid ""
"Aya 23, released by Cohere, is a new family of state-of-the-art, "
"multilingual models that support 23 languages."
msgstr ""
"Aya 23, выпущенная компанией Cohere, представляет собой новое семейство "
"современных многоязычных моделей, поддерживающих 23 языка."

#: available_models_descriptions.py:8
msgid "The 7B model released by Mistral AI, updated to version 0.3."
msgstr "Модель 7Б, выпущенная Mistral AI, обновлена ​​до версии 0.3."

#: available_models_descriptions.py:9
msgid ""
"A set of Mixture of Experts (MoE) model with open weights by Mistral AI in "
"8x7b and 8x22b parameter sizes."
msgstr ""
"Набор модели Mixture of Experts (MoE) с открытыми весами от Mistral AI с "
"размерами параметров 8x7b и 8x22b."

#: available_models_descriptions.py:10
msgid ""
"CodeGemma is a collection of powerful, lightweight models that can perform a "
"variety of coding tasks like fill-in-the-middle code completion, code "
"generation, natural language understanding, mathematical reasoning, and "
"instruction following."
msgstr ""
"CodeGemma — это набор мощных и легких моделей, которые могут выполнять "
"различные задачи кодирования, такие как завершение кода с заполнением "
"посередине, генерация кода, понимание естественного языка, математические "
"рассуждения и выполнение инструкций."

#: available_models_descriptions.py:11
msgid ""
"Command R is a Large Language Model optimized for conversational interaction "
"and long context tasks."
msgstr ""
"Command R — это большая языковая модель, оптимизированная для диалогового "
"взаимодействия и задач с длинным контекстом."

#: available_models_descriptions.py:12
msgid ""
"Command R+ is a powerful, scalable large language model purpose-built to "
"excel at real-world enterprise use cases."
msgstr ""
"Command R+ — это мощная масштабируемая модель большого языка, специально "
"созданная для достижения успеха в реальных корпоративных сценариях "
"использования."

#: available_models_descriptions.py:13
msgid ""
"🌋 LLaVA is a novel end-to-end trained large multimodal model that combines "
"a vision encoder and Vicuna for general-purpose visual and language "
"understanding. Updated to version 1.6."
msgstr ""
"🌋 LLaVA — это новая комплексная обученная большая мультимодальная модель, "
"которая сочетает в себе видеокодер и Vicuna для общего визуального и "
"языкового понимания. Обновлено до версии 1.6."

#: available_models_descriptions.py:14
msgid ""
"Gemma is a family of lightweight, state-of-the-art open models built by "
"Google DeepMind. Updated to version 1.1"
msgstr ""
"Gemma — это семейство легких современных открытых моделей, созданных Google "
"DeepMind. Обновлено до версии 1.1"

#: available_models_descriptions.py:15
msgid ""
"Qwen 1.5 is a series of large language models by Alibaba Cloud spanning from "
"0.5B to 110B parameters"
msgstr ""
"Qwen 1.5 — это серия крупных языковых моделей от Alibaba Cloud с параметрами "
"от 0,5 до 110 B"

#: available_models_descriptions.py:16
msgid ""
"Llama 2 is a collection of foundation language models ranging from 7B to 70B "
"parameters."
msgstr ""
"Llama 2 — это набор базовых языковых моделей с параметрами от 7B до 70B."

#: available_models_descriptions.py:17
msgid ""
"A large language model that can use text prompts to generate and discuss "
"code."
msgstr ""
"Большая языковая модель, которая может использовать текстовые подсказки для "
"создания и обсуждения кода."

#: available_models_descriptions.py:18
msgid ""
"Uncensored, 8x7b and 8x22b fine-tuned models based on the Mixtral mixture of "
"experts models that excels at coding tasks. Created by Eric Hartford."
msgstr ""
"Без цензуры, точно настроенные модели 8x7b и 8x22b, основанные на смеси "
"экспертных моделей Mixtral, которые превосходно справляются с задачами "
"кодирования. Создан Эриком Хартфордом."

#: available_models_descriptions.py:19
msgid "Uncensored Llama 2 model by George Sung and Jarrad Hope."
msgstr "Модель Llama 2 без цензуры от Джорджа Санга и Джаррада Хоупа."

#: available_models_descriptions.py:20
msgid ""
"DeepSeek Coder is a capable coding model trained on two trillion code and "
"natural language tokens."
msgstr ""
"DeepSeek Coder — это эффективная модель кодирования, обученная на двух "
"триллионах кода и токенах естественного языка."

#: available_models_descriptions.py:21
msgid ""
"A high-performing open embedding model with a large token context window."
msgstr ""
"Высокопроизводительная открытая модель внедрения с большим окном контекста "
"токена."

#: available_models_descriptions.py:22
msgid ""
"Phi-2: a 2.7B language model by Microsoft Research that demonstrates "
"outstanding reasoning and language understanding capabilities."
msgstr ""
"Phi-2: языковая модель 2,7B от Microsoft Research, демонстрирующая "
"выдающиеся способности к рассуждению и пониманию языка."

#: available_models_descriptions.py:23
msgid ""
"The uncensored Dolphin model based on Mistral that excels at coding tasks. "
"Updated to version 2.8."
msgstr ""
"Модель Dolphin без цензуры, основанная на Mistral, которая превосходно "
"справляется с задачами кодирования. Обновлено до версии 2.8."

#: available_models_descriptions.py:24
msgid ""
"Mistral OpenOrca is a 7 billion parameter model, fine-tuned on top of the "
"Mistral 7B model using the OpenOrca dataset."
msgstr ""
"Mistral OpenOrca — это модель с 7 миллиардами параметров, доработанная на "
"основе модели Mistral 7B с использованием набора данных OpenOrca."

#: available_models_descriptions.py:25
msgid ""
"A general-purpose model ranging from 3 billion parameters to 70 billion, "
"suitable for entry-level hardware."
msgstr ""
"Модель общего назначения с числом параметров от 3 до 70 миллиардов, "
"подходящая для аппаратного обеспечения начального уровня."

#: available_models_descriptions.py:26
msgid "State-of-the-art large embedding model from mixedbread.ai"
msgstr "Современная большая модель встраивания от mixbread.ai"

#: available_models_descriptions.py:27
msgid ""
"Dolphin 2.9 is a new model with 8B and 70B sizes by Eric Hartford based on "
"Llama 3 that has a variety of instruction, conversational, and coding skills."
msgstr ""
"Dolphin 2.9 — это новая модель размеров 8B и 70B, созданная Эриком "
"Хартфордом на основе Llama 3, которая обладает разнообразными навыками "
"обучения, общения и программирования."

#: available_models_descriptions.py:28
msgid ""
"StarCoder2 is the next generation of transparently trained open code LLMs "
"that comes in three sizes: 3B, 7B and 15B parameters."
msgstr ""
"StarCoder2 — это следующее поколение LLM с прозрачным обученным открытым "
"кодом, которое поставляется в трех размерах: параметры 3B, 7B и 15B."

#: available_models_descriptions.py:29
msgid "Llama 2 based model fine tuned to improve Chinese dialogue ability."
msgstr ""
"Модель на основе Llama 2 настроена для улучшения навыков диалога на "
"китайском языке."

#: available_models_descriptions.py:30
msgid ""
"Zephyr is a series of fine-tuned versions of the Mistral and Mixtral models "
"that are trained to act as helpful assistants."
msgstr ""
"Zephyr — это серия доработанных версий моделей Mistral и Mixtral, которые "
"обучены выполнять роль полезных помощников."

#: available_models_descriptions.py:31
msgid "Yi 1.5 is a high-performing, bilingual language model."
msgstr "Yi 1.5 — это высокопроизводительная двуязычная языковая модель."

#: available_models_descriptions.py:32
msgid ""
"The powerful family of models by Nous Research that excels at scientific "
"discussion and coding tasks."
msgstr ""
"Мощное семейство моделей от Nous Research, которое превосходно справляется с "
"задачами научного обсуждения и кодирования."

#: available_models_descriptions.py:33
msgid ""
"General use chat model based on Llama and Llama 2 with 2K to 16K context "
"sizes."
msgstr ""
"Модель чата общего использования на основе Llama и Llama 2 с размерами "
"контекста от 2 до 16 КБ."

#: available_models_descriptions.py:34
msgid ""
"Wizard Vicuna Uncensored is a 7B, 13B, and 30B parameter model based on "
"Llama 2 uncensored by Eric Hartford."
msgstr ""
"Wizard Vicuna Uncensored — это модель с параметрами 7B, 13B и 30B, "
"основанная на Llama 2 без цензуры Эрика Хартфорда."

#: available_models_descriptions.py:35
msgid ""
"The TinyLlama project is an open endeavor to train a compact 1.1B Llama "
"model on 3 trillion tokens."
msgstr ""
"Проект TinyLlama — это открытая попытка обучить компактную модель Llama "
"размером 1,1B на 3 триллионах токенов."

#: available_models_descriptions.py:36
msgid ""
"State of the art large language model from Microsoft AI with improved "
"performance on complex chat, multilingual, reasoning and agent use cases."
msgstr ""
"Современная модель большого языка от Microsoft AI с улучшенной "
"производительностью в сложных чатах, многоязычных средах, рассуждениях и "
"сценариях использования агентов."

#: available_models_descriptions.py:37
msgid ""
"StarCoder is a code generation model trained on 80+ programming languages."
msgstr ""
"StarCoder — это модель генерации кода, обученная на более чем 80 языках "
"программирования."

#: available_models_descriptions.py:38
msgid ""
"Codestral is Mistral AI’s first-ever code model designed for code generation "
"tasks."
msgstr ""
"Codestral — это первая модель кода Mistral AI, предназначенная для задач "
"генерации кода."

#: available_models_descriptions.py:39
msgid ""
"A family of open-source models trained on a wide variety of data, surpassing "
"ChatGPT on various benchmarks. Updated to version 3.5-0106."
msgstr ""
"Семейство моделей с открытым исходным кодом, обученных на широком спектре "
"данных, превосходящих ChatGPT по различным критериям. Обновлено до версии "
"3.5-0106."

#: available_models_descriptions.py:40
msgid ""
"An experimental 1.1B parameter model trained on the new Dolphin 2.8 dataset "
"by Eric Hartford and based on TinyLlama."
msgstr ""
"Экспериментальная модель с параметрами 1.1B, обученная на новом наборе "
"данных Dolphin 2.8 Эрика Хартфорда и основанная на TinyLlama."

#: available_models_descriptions.py:41
msgid ""
"OpenHermes 2.5 is a 7B model fine-tuned by Teknium on Mistral with fully "
"open datasets."
msgstr ""
"OpenHermes 2.5 — это модель 7B, доработанная Teknium на Mistral с полностью "
"открытыми наборами данных."

#: available_models_descriptions.py:42
msgid "State-of-the-art code generation model"
msgstr "Современная модель генерации кода"

#: available_models_descriptions.py:43
msgid ""
"Stable Code 3B is a coding model with instruct and code completion variants "
"on par with models such as Code Llama 7B that are 2.5x larger."
msgstr ""
"Стабильный код 3B — это модель кодирования с вариантами инструкций и "
"завершения кода наравне с такими моделями, как Code Llama 7B, которые в 2,5 "
"раза больше."

#: available_models_descriptions.py:44
msgid ""
"A fine-tuned model based on Mistral with good coverage of domain and "
"language."
msgstr ""
"Доработанная модель на базе Mistral с хорошим охватом предметной области и "
"языка."

#: available_models_descriptions.py:45
msgid "Model focused on math and logic problems"
msgstr "Модель ориентирована на математические и логические задачи"

#: available_models_descriptions.py:46
msgid ""
"CodeQwen1.5 is a large language model pretrained on a large amount of code "
"data."
msgstr ""
"CodeQwen1.5 — это большая языковая модель, предварительно обученная на "
"большом объеме данных кода."

#: available_models_descriptions.py:47
msgid "Code generation model based on Code Llama."
msgstr "Модель генерации кода на основе Code Llama."

#: available_models_descriptions.py:48
msgid ""
"Stable LM 2 is a state-of-the-art 1.6B and 12B parameter language model "
"trained on multilingual data in English, Spanish, German, Italian, French, "
"Portuguese, and Dutch."
msgstr ""
"Stable LM 2 — это современная языковая модель с параметрами 1,6B и 12B, "
"обученная на многоязычных данных на английском, испанском, немецком, "
"итальянском, французском, португальском и голландском языках."

#: available_models_descriptions.py:49
msgid ""
"A 7B and 15B uncensored variant of the Dolphin model family that excels at "
"coding, based on StarCoder2."
msgstr ""
"Вариант семейства моделей Dolphin 7B и 15B без цензуры, превосходный в "
"кодировании, на основе StarCoder2."

#: available_models_descriptions.py:50
msgid "Embedding models on very large sentence level datasets."
msgstr ""
"Встраивание моделей в очень большие наборы данных на уровне предложений."

#: available_models_descriptions.py:51
msgid "General use models based on Llama and Llama 2 from Nous Research."
msgstr "Модели общего пользования на базе Llama и Llama 2 от Nous Research."

#: available_models_descriptions.py:52
msgid ""
"Starling is a large language model trained by reinforcement learning from AI "
"feedback focused on improving chatbot helpfulness."
msgstr ""
"Starling — это большая языковая модель, обученная с помощью обучения с "
"подкреплением на основе отзывов искусственного интеллекта, направленная на "
"повышение полезности чат-бота."

#: available_models_descriptions.py:53
msgid ""
"SQLCoder is a code completion model fined-tuned on StarCoder for SQL "
"generation tasks"
msgstr ""
"SQLCoder — это модель завершения кода, настроенная в StarCoder для задач "
"генерации SQL"

#: available_models_descriptions.py:54
msgid ""
"Orca 2 is built by Microsoft research, and are a fine-tuned version of "
"Meta's Llama 2 models. The model is designed to excel particularly in "
"reasoning."
msgstr ""
"Orca 2 создана в результате исследований Microsoft и представляет собой "
"доработанную версию моделей Meta 2 Llama 2. Модель разработана, чтобы "
"преуспеть, в частности, в рассуждениях."

#: available_models_descriptions.py:55
msgid ""
"This model extends LLama-3 8B's context length from 8k to over 1m tokens."
msgstr ""
"Эта модель увеличивает длину контекста LLama-3 8B с 8 тыс. до более чем 1 "
"млн токенов."

#: available_models_descriptions.py:56
msgid "An advanced language model crafted with 2 trillion bilingual tokens."
msgstr ""
"Усовершенствованная языковая модель, созданная на основе 2 триллионов "
"двуязычных токенов."

#: available_models_descriptions.py:57
msgid "An extension of Llama 2 that supports a context of up to 128k tokens."
msgstr "Расширение Llama 2, поддерживающее контекст до 128 тыс. токенов."

#: available_models_descriptions.py:58
msgid ""
"A model from NVIDIA based on Llama 3 that excels at conversational question "
"answering (QA) and retrieval-augmented generation (RAG)."
msgstr ""
"Модель от NVIDIA на основе Llama 3, которая превосходно справляется с "
"диалоговым ответом на вопросы (QA) и генерацией с расширенным поиском (RAG)."

#: available_models_descriptions.py:59
msgid ""
"A compact, yet powerful 10.7B large language model designed for single-turn "
"conversation."
msgstr ""
"Компактная, но мощная языковая модель с поддержкой 10,7 ББ, предназначенная "
"для одноразового разговора."

#: available_models_descriptions.py:60
msgid ""
"Conversational model based on Llama 2 that performs competitively on various "
"benchmarks."
msgstr ""
"Диалоговая модель на базе Llama 2, конкурентоспособная по различным "
"показателям."

#: available_models_descriptions.py:61
msgid "A family of open foundation models by IBM for Code Intelligence"
msgstr "Семейство моделей открытого фонда от IBM для Code Intelligence"

#: available_models_descriptions.py:62
msgid ""
"2.7B uncensored Dolphin model by Eric Hartford, based on the Phi language "
"model by Microsoft Research."
msgstr ""
"2.7B модель Dolphin без цензуры Эрика Хартфорда, основанная на модели языка "
"Phi, разработанной Microsoft Research."

#: available_models_descriptions.py:63
msgid "General use model based on Llama 2."
msgstr "Модель общего назначения на базе Llama 2."

#: available_models_descriptions.py:64
msgid ""
"A companion assistant trained in philosophy, psychology, and personal "
"relationships. Based on Mistral."
msgstr ""
"Помощник-компаньон, прошедший обучение в области философии, психологии и "
"личных отношений. На базе Мистраля."

#: available_models_descriptions.py:65
msgid ""
"Llama 2 based model fine tuned on an Orca-style dataset. Originally called "
"Free Willy."
msgstr ""
"Модель на основе Llama 2 точно настроена на наборе данных в стиле Orca. "
"Первоначально назывался Свободный Вилли."

#: available_models_descriptions.py:66
msgid ""
"BakLLaVA is a multimodal model consisting of the Mistral 7B base model "
"augmented with the LLaVA architecture."
msgstr ""
"BakLLaVA — мультимодальная модель, состоящая из базовой модели Mistral 7B, "
"дополненной архитектурой LLaVA."

#: available_models_descriptions.py:67
msgid ""
"A LLaVA model fine-tuned from Llama 3 Instruct with better scores in several "
"benchmarks."
msgstr ""
"Модель LLaVA, доработанная на основе Llama 3 Instruct, с лучшими "
"показателями в нескольких тестах."

#: available_models_descriptions.py:68
msgid "Uncensored version of Wizard LM model"
msgstr "Версия модели Wizard LM без цензуры"

#: available_models_descriptions.py:69
msgid ""
"Fine-tuned Llama 2 model to answer medical questions based on an open source "
"medical dataset."
msgstr ""
"Точная настройка модели Llama 2 для ответа на медицинские вопросы на основе "
"набора медицинских данных с открытым исходным кодом."

#: available_models_descriptions.py:70
msgid "The Nous Hermes 2 model from Nous Research, now trained over Mixtral."
msgstr ""
"Модель Nous Hermes 2 от Nous Research, которая теперь обучена на Mixtral."

#: available_models_descriptions.py:71
msgid "An extension of Mistral to support context windows of 64K or 128K."
msgstr ""
"Расширение Mistral для поддержки контекстных окон размером 64 КБ или 128 КБ."

#: available_models_descriptions.py:72
msgid ""
"A suite of text embedding models by Snowflake, optimized for performance."
msgstr ""
"Набор моделей встраивания текста от Snowflake, оптимизированных для "
"повышения производительности."

#: available_models_descriptions.py:73
msgid ""
"An expansion of Llama 2 that specializes in integrating both general "
"language understanding and domain-specific knowledge, particularly in "
"programming and mathematics."
msgstr ""
"Расширение Llama 2, которое специализируется на интеграции как общего "
"понимания языка, так и знаний по конкретной предметной области, особенно в "
"области программирования и математики."

#: available_models_descriptions.py:74
msgid "Great code generation model based on Llama2."
msgstr "Отличная модель генерации кода на основе Llama2."

#: available_models_descriptions.py:75
msgid ""
"Open-source medical large language model adapted from Llama 2 to the medical "
"domain."
msgstr ""
"Большая языковая модель  с открытым исходным кодом, адаптированная из Llama "
"2 для медицинской сферы."

#: available_models_descriptions.py:76
msgid ""
"moondream2 is a small vision language model designed to run efficiently on "
"edge devices."
msgstr ""
"moondream2 — это небольшая языковая модель видения, предназначенная для "
"эффективной работы на периферийных устройствах."

#: available_models_descriptions.py:77
msgid "Uncensored Llama2 based model with support for a 16K context window."
msgstr ""
"Модель на основе Llama2 без цензуры с поддержкой контекстного окна 16 КБ."

#: available_models_descriptions.py:78
msgid ""
"Nexus Raven is a 13B instruction tuned model for function calling tasks."
msgstr ""
"Nexus Raven — это модель с поддержкой 13B инструкций для задач вызова "
"функций."

#: available_models_descriptions.py:79
msgid ""
"🎩 Magicoder is a family of 7B parameter models trained on 75K synthetic "
"instruction data using OSS-Instruct, a novel approach to enlightening LLMs "
"with open-source code snippets."
msgstr ""
"🎩 Magicoder — это семейство моделей с 7B параметрами, обученных на 75 000 "
"синтетических данных инструкций с использованием OSS-Instruct, нового "
"подхода к обучению LLM с помощью фрагментов кода с открытым исходным кодом."

#: available_models_descriptions.py:80
msgid "A strong, economical, and efficient Mixture-of-Experts language model."
msgstr "Сильная, экономичная и эффективная языковая модель «Смесь экспертов»."

#: available_models_descriptions.py:81
msgid ""
"A lightweight chat model allowing accurate, and responsive output without "
"requiring high-end hardware."
msgstr ""
"Облегченная модель чата, обеспечивающая точный и быстрый вывод без "
"необходимости использования высокопроизводительного оборудования."

#: available_models_descriptions.py:82
msgid ""
"A high-performing code instruct model created by merging two existing code "
"models."
msgstr ""
"Высокопроизводительная модель инструкций кода, созданная путем объединения "
"двух существующих моделей кода."

#: available_models_descriptions.py:83
msgid "A new small LLaVA model fine-tuned from Phi 3 Mini."
msgstr "Новая маленькая модель LLaVA, доработанная на основе Phi 3 Mini."

#: available_models_descriptions.py:84
msgid ""
"MistralLite is a fine-tuned model based on Mistral with enhanced "
"capabilities of processing long contexts."
msgstr ""
"MistralLite — доработанная модель на базе Mistral с расширенными "
"возможностями обработки длинных контекстов."

#: available_models_descriptions.py:85
msgid ""
"Wizard Vicuna is a 13B parameter model based on Llama 2 trained by "
"MelodysDreamj."
msgstr ""
"Wizard Vicuna — это модель с 13B параметрами, основанная на Llama 2, "
"обученная MelodysDreamj."

#: available_models_descriptions.py:86
msgid "7B parameter text-to-SQL model made by MotherDuck and Numbers Station."
msgstr ""
"Модель преобразования текста в SQL с 7B параметрами, созданная MotherDuck и "
"Numbers Station."

#: available_models_descriptions.py:87
msgid ""
"A language model created by combining two fine-tuned Llama 2 70B models into "
"one."
msgstr ""
"Языковая модель, созданная путем объединения двух точно настроенных моделей "
"Llama 2 70B в одну."

#: available_models_descriptions.py:88
msgid ""
"MegaDolphin-2.2-120b is a transformation of Dolphin-2.2-70b created by "
"interleaving the model with itself."
msgstr ""
"MegaDolphin-2.2-120b — это трансформация Dolphin-2.2-70b, созданная путем "
"чередования модели самой с собой."

#: available_models_descriptions.py:89
msgid ""
"Merge of the Open Orca OpenChat model and the Garage-bAInd Platypus 2 model. "
"Designed for chat and code generation."
msgstr ""
"Слияние модели Open Orca OpenChat и модели Garage-bAInd Platypus 2. "
"Предназначен для чата и генерации кода."

#: available_models_descriptions.py:90
msgid ""
"A top-performing mixture of experts model, fine-tuned with high-quality data."
msgstr ""
"Высокоэффективная модель экспертной модели, точно настроенная на основе "
"высококачественных данных."

#: available_models_descriptions.py:91
msgid "A 7B chat model fine-tuned with high-quality data and based on Zephyr."
msgstr ""
"Модель чата 7B, настроенная на основе высококачественных данных и основанная "
"на Zephyr."

#: available_models_descriptions.py:92
msgid "DBRX is an open, general-purpose LLM created by Databricks."
msgstr "DBRX — это открытая LLM общего назначения, созданная Databricks."

#: available_models_descriptions.py:93
msgid ""
"Falcon2 is an 11B parameters causal decoder-only model built by TII and "
"trained over 5T tokens."
msgstr ""
"Falcon2 — это модель причинного декодера с 11B параметров, созданная TII и "
"обученная на токенах 5T."

#: available_models_descriptions.py:94
msgid ""
"A robust conversational model designed to be used for both chat and instruct "
"use cases."
msgstr ""
"Надежная диалоговая модель, предназначенная для использования как в чате, "
"так и для инструкций."

#: dialogs.py:17
msgid "Chat cannot be cleared while receiving a message"
msgstr "Чат не может быть удален при получении сообщения"

#: dialogs.py:20
msgid "Clear Chat?"
msgstr "Очистить чат?"

#: dialogs.py:21
msgid "Are you sure you want to clear the chat?"
msgstr "Вы уверены, что хотите очистить чат?"

#: dialogs.py:24 dialogs.py:45 dialogs.py:72 dialogs.py:99 dialogs.py:121
#: dialogs.py:142 dialogs.py:163 dialogs.py:223 dialogs.py:308 dialogs.py:346
msgid "Cancel"
msgstr "Отмена"

#: dialogs.py:25
msgid "Clear"
msgstr "Очистить"

#: dialogs.py:41
msgid "Delete Chat?"
msgstr "Удалить чат?"

#: dialogs.py:42 dialogs.py:139
msgid "Are you sure you want to delete '{}'?"
msgstr "Вы уверены, что хотите удалить '{}'?"

#: dialogs.py:46 dialogs.py:143
msgid "Delete"
msgstr "Удалить"

#: dialogs.py:66
msgid "Rename Chat?"
msgstr "Переименовать чат?"

#: dialogs.py:67
msgid "Renaming '{}'"
msgstr "Переименование '{}'"

#: dialogs.py:73
msgid "Rename"
msgstr "Переименовать"

#: dialogs.py:84 window.py:58 window.py:1042 window.py:1104 window.ui:41
msgid "New Chat"
msgstr "Новый Чат"

#: dialogs.py:93
msgid "Create Chat?"
msgstr "Создать чат?"

#: dialogs.py:94
msgid "Enter name for new chat"
msgstr "Введите название для нового чата"

#: dialogs.py:100 window.ui:469
msgid "Create"
msgstr "Создать"

#: dialogs.py:117
msgid "Stop Download?"
msgstr "Остановить загрузку?"

#: dialogs.py:118
msgid "Are you sure you want to stop pulling '{} ({})'?"
msgstr "Вы уверены, что хотите прекратить извлечение '{} ({})'?"

#: dialogs.py:122
msgid "Stop"
msgstr "Стоп"

#: dialogs.py:138
msgid "Delete Model?"
msgstr "Удалить модель?"

#: dialogs.py:159
msgid "Remove Attachment?"
msgstr "Удалить вложение?"

#: dialogs.py:160
msgid "Are you sure you want to remove attachment?"
msgstr "Вы уверены, что хотите удалить вложение?"

#: dialogs.py:164
msgid "Remove"
msgstr "Удалить"

#: dialogs.py:189
msgid "Connection Error"
msgstr "Ошибка Соединения"

#: dialogs.py:190
msgid "The remote instance has disconnected"
msgstr "Удаленный экземпляр отключился"

#: dialogs.py:194
msgid "Close Alpaca"
msgstr "Закрыть Программу"

#: dialogs.py:195
msgid "Use local instance"
msgstr "Использовать локальный экземпляр"

#: dialogs.py:196
msgid "Connect"
msgstr "Подключить"

#: dialogs.py:219
msgid "Select Model"
msgstr "Выбор модели"

#: dialogs.py:220
msgid "This model will be used as the base for the new model"
msgstr "Эта модель будет использована в качестве базовой для новой модели"

#: dialogs.py:224 dialogs.py:309 dialogs.py:347
msgid "Accept"
msgstr "Принять"

#: dialogs.py:238
msgid "An error occurred while creating the model"
msgstr "При создании модели произошла ошибка"

#: dialogs.py:258 window.py:1403
msgid "Image recognition is only available on specific models"
msgstr "Распознавание изображений доступно только на определенных моделях"

#: dialogs.py:294
msgid "This video does not have any transcriptions"
msgstr "В этом видео нет никаких расшифровок"

#: dialogs.py:303
msgid "Attach YouTube Video?"
msgstr "Прикрепить видео с YouTube?"

#: dialogs.py:304
msgid ""
"{}\n"
"\n"
"Please select a transcript to include"
msgstr ""
"{}\n"
"\n"
"Пожалуйста, выберите расшифровку для включения"

#: dialogs.py:337
msgid "An error occurred while extracting text from the website"
msgstr "При извлечении текста с веб-сайта произошла ошибка"

#: dialogs.py:342
msgid "Attach Website? (Experimental)"
msgstr "Прикрепить веб-сайт? (Экспериментальный)"

#: dialogs.py:343
msgid ""
"Are you sure you want to attach\n"
"'{}'?"
msgstr ""
"Вы уверены, что хотите прикрепить\n"
"\"{}\"?"

#: gtk/help-overlay.ui:11
msgctxt "shortcut window"
msgid "General"
msgstr "Общие"

#: gtk/help-overlay.ui:14
msgctxt "shortcut window"
msgid "Show Shortcuts"
msgstr "Показывать комбинации клавиш"

#: gtk/help-overlay.ui:20
msgctxt "shortcut window"
msgid "Quit"
msgstr "Выйти"

#: window.py:167
msgid "Message edited successfully"
msgstr "Сообщение успешно изменено"

#: window.py:182
msgid "Please select a model before chatting"
msgstr "Пожалуйста, выберите модель перед началом общения"

#: window.py:249
msgid "Close"
msgstr "Закрыть"

#: window.py:250 window.ui:813
msgid "Next"
msgstr "Следующий"

#: window.py:283 window.py:294
msgid "Failed to connect to server"
msgstr "Не удалось подключиться к серверу"

#: window.py:301
msgid "Pulling in the background..."
msgstr "Извлечение в фоновом режиме..."

#: window.py:353
msgid "Stop Creating '{}'"
msgstr "Остановить создание '{}'"

#: window.py:390
msgid "image"
msgstr "изображение"

#: window.py:458
msgid "Message copied to the clipboard"
msgstr "Сообщение скопировано в буфер обмена"

#: window.py:559
msgid "Remove Message"
msgstr "Удалить Сообщение"

#: window.py:564 window.py:835
msgid "Copy Message"
msgstr "Копировать Сообщение"

#: window.py:569
msgid "Edit Message"
msgstr "Изменить Сообщение"

#: window.py:627
msgid "Missing Image"
msgstr "Изображение Отсутствует"

#: window.py:643
msgid "Missing image"
msgstr "Изображение отсутствует"

#: window.py:723
msgid "Remove '{} ({})'"
msgstr "Удалить '{} ({})'"

#: window.py:861
msgid "Code copied to the clipboard"
msgstr "Код скопирован в буфер обмена"

#: window.py:934
msgid "Task Complete"
msgstr "Задача выполнена"

#: window.py:934
msgid "Model '{}' pulled successfully."
msgstr "Модель '{}' успешно извлечена."

#: window.py:939
msgid "Pull Model Error"
msgstr "Ошибка Извлечения Модели"

#: window.py:939
msgid "Failed to pull model '{}' due to network error."
msgstr "Не удалось извлечь модель '{}' из-за сетевой ошибки."

#: window.py:970
msgid "Stop Pulling '{} ({})'"
msgstr "Остановить извлечение '{} ({})'"

#: window.py:1010
msgid "Image Recognition"
msgstr "Распознавание изображений"

#: window.py:1118
msgid "Model deleted successfully"
msgstr "Модель успешно удалена"

#: window.py:1192
msgid "There was an error with the local Ollama instance, so it has been reset"
msgstr ""
"Произошла ошибка с локальным экземпляром Ollama, поэтому он был сброшен"

#: window.py:1211
msgid "Chat exported successfully"
msgstr "Чат успешно экспортирован"

#: window.py:1279
msgid "Chat imported successfully"
msgstr "Чат успешно импортирован"

#: window.py:1309
msgid "Cannot open image"
msgstr "Не удается открыть изображение"

#: window.py:1386
msgid "This video is not available"
msgstr "Это видео недоступно"

#: window.ui:52
msgid "Menu"
msgstr "Меню"

#: window.ui:82
msgid "Toggle Sidebar"
msgstr "Переключение боковой панели"

#: window.ui:107 window.ui:587
msgid "Manage Models"
msgstr "Управление Моделями"

#: window.ui:121
msgid "Chat Menu"
msgstr "Меню чата"

#: window.ui:197
msgid "Attach File"
msgstr "Прикрепить файл"

#: window.ui:242 window.ui:1127
msgid "Send Message"
msgstr "Отправить Сообщение"

#: window.ui:290 window.ui:972 window.ui:1086
msgid "Preferences"
msgstr "Настройки"

#: window.ui:293 window.ui:1064
msgid "General"
msgstr "Общие"

#: window.ui:299
msgid "Use Remote Connection to Ollama"
msgstr "Использовать удаленное подключение к Ollama"

#: window.ui:305
msgid "URL of Remote Instance"
msgstr "URL удаленного экземпляра"

#: window.ui:312
msgid "Bearer Token (Optional)"
msgstr "Токен на предъявителя (необязательно)"

#: window.ui:322
msgid "Run Alpaca In Background"
msgstr "Запуск Alpaca в фоновом режиме"

#: window.ui:333
msgid "Temperature"
msgstr "Температура"

#: window.ui:334
msgid ""
"The temperature of the model. Increasing the temperature will make the model "
"answer more creatively. (Default: 0.8)"
msgstr ""
"Температура модели. При повышении температуры модель будет реагировать более "
"творчески. (По умолчанию: 0,8)"

#: window.ui:349
msgid "Seed"
msgstr "Зерно"

#: window.ui:350
msgid ""
"Sets the random number seed to use for generation. Setting this to a "
"specific number will make the model generate the same text for the same "
"prompt. (Default: 0 (random))"
msgstr ""
"Задает начальное значение случайного числа, которое будет использоваться для "
"генерации. Установка этого значения на определенное число заставит модель "
"генерировать один и тот же текст для одного и того же запроса. (По "
"умолчанию: 0 (случайный))"

#: window.ui:364
msgid "Keep Alive Time"
msgstr "Время сохранения жизни"

#: window.ui:365
msgid ""
"Controls how long the model will stay loaded into memory following the "
"request in minutes (Default: 5)"
msgstr ""
"Определяет, как долго модель будет загружаться в память после запроса в "
"минутах (по умолчанию: 5)."

#: window.ui:381
msgid "Ollama Instance"
msgstr "Экземпляр Ollama"

#: window.ui:385
msgid "Ollama Overrides"
msgstr "Переопределения Ollama"

#: window.ui:386
msgid ""
"Manage the arguments used on Ollama, any changes on this page only applies "
"to the integrated instance, the instance will restart if you make changes."
msgstr ""
"Управляйте аргументами, используемыми в Ollama, любые изменения на этой "
"странице применимы только к интегрированному экземпляру, экземпляр будет "
"перезапущен, если вы внесете изменения."

#: window.ui:482 window.ui:597
msgid "Create Model"
msgstr "Создать Модель"

#: window.ui:508
msgid "Base"
msgstr "Основа"

#: window.ui:526
msgid "Name"
msgstr "Имя"

#: window.ui:532
msgid "Context"
msgstr "Контекст"

#: window.ui:547
msgid "Template"
msgstr "Шаблон"

#: window.ui:553
msgid ""
"Some models require a specific template. Please visit the model's website "
"for more information if you're unsure."
msgstr ""
"Для некоторых моделей требуется специальный шаблон. Если вы не уверены, "
"пожалуйста, посетите веб-сайт модели для получения дополнительной информации."

#: window.ui:604
msgid "Search Model"
msgstr "Поиск модели"

#: window.ui:617
msgid "Search models"
msgstr "Поиск моделей"

#: window.ui:664
msgid "No Models Found"
msgstr "Модели не найдены"

#: window.ui:665
msgid "Try a different search"
msgstr "Попробуйте другой поиск"

#: window.ui:708
msgid ""
"By downloading this model you accept the license agreement available on the "
"model's website."
msgstr ""
"Загружая эту модель, вы принимаете лицензионное соглашение, доступное на веб-"
"сайте модели."

#: window.ui:745
msgid "Open with Default App"
msgstr "Открыть с помощью приложения по умолчанию"

#: window.ui:797
msgid "Previous"
msgstr "Предыдущий"

#: window.ui:840
msgid "Welcome to Alpaca"
msgstr "Добро пожаловать в Alpaca"

#: window.ui:841
msgid "Powered by Ollama"
msgstr "При поддержке Ollama"

#: window.ui:844
msgid "Ollama Website"
msgstr "Веб-сайт Ollama"

#: window.ui:860
msgid "Disclaimer"
msgstr "Отказ от ответственности"

#: window.ui:861
msgid ""
"Alpaca and its developers are not liable for any damages to devices or "
"software resulting from the execution of code generated by an AI model. "
"Please exercise caution and review the code carefully before running it."
msgstr ""
"Alpaca и ее разработчики не несут ответственности за любой ущерб, "
"причиненный устройствам или программному обеспечению в результате выполнения "
"кода, сгенерированного с помощью модели искусственного интеллекта. "
"Пожалуйста, будьте осторожны и внимательно ознакомьтесь с кодом перед его "
"запуском."

#: window.ui:872
msgid "Featured Models"
msgstr "Рекомендуемые модели"

#: window.ui:873
msgid ""
"Alpaca works locally on your device, to start chatting you'll need an AI "
"model, you can either pull models from this list or the 'Manage Models' menu "
"later."
msgstr ""
"Alpaca работает локально на вашем устройстве, чтобы начать общение в чате, "
"вам понадобится модель с искусственным интеллектом, вы можете выбрать модели "
"из этого списка или из меню \"Управление моделями\" позже."

#: window.ui:883
msgid "Built by Meta"
msgstr "Построенный с помощью Meta"

#: window.ui:901
msgid "Built by Google DeepMind"
msgstr "Создан Google DeepMind"

#: window.ui:919
msgid "Built by Microsoft"
msgstr "Создан корпорацией Майкрософт"

#: window.ui:937
msgid "Multimodal AI with image recognition"
msgstr "Мультимодальный искусственный интеллект с распознаванием изображений"

#: window.ui:966
msgid "Import Chat"
msgstr "Импорт Чата"

#: window.ui:976
msgid "Keyboard Shortcuts"
msgstr "Комбинации Клавиш"

#: window.ui:980
msgid "About Alpaca"
msgstr "О Программе"

#: window.ui:987 window.ui:1006
msgid "Rename Chat"
msgstr "Переименовать Чат"

#: window.ui:991 window.ui:1010
msgid "Export Chat"
msgstr "Экспорт Чата"

#: window.ui:995
msgid "Clear Chat"
msgstr "Очистить Чат"

#: window.ui:1002
msgid "Delete Chat"
msgstr "Удалить Чат"

#: window.ui:1018
msgid "From Existing Model"
msgstr "Из существующей модели"

#: window.ui:1022
msgid "From GGUF File (Experimental)"
msgstr "Из файла GGUF (экспериментальный)"

#: window.ui:1068
msgid "Close application"
msgstr "Закрыть приложение"

#: window.ui:1074
msgid "Import chat"
msgstr "Импорт чата"

#: window.ui:1080
msgid "Clear chat"
msgstr "Очистить чат"

#: window.ui:1092
msgid "New chat"
msgstr "Новый чат"

#: window.ui:1098
msgid "Show shortcuts window"
msgstr "Показать окно комбинаций клавиш"

#: window.ui:1105
msgid "Editor"
msgstr "Редактор"

#: window.ui:1109
msgid "Copy"
msgstr "Копировать"

#: window.ui:1115
msgid "Paste"
msgstr "Вставить"

#: window.ui:1121
msgid "Insert new line"
msgstr "Вставить новую строку"